第三章 大语言模型基础 1. 语言模型与 Transformer 架构 1.1 从 N-gram 到 RNN 语言模型 (Language Model, LM) 是自然语言处理的核心，其根本任务是计算一个词序列（即一个句子）出现的概率。一个好的语言模型能够告诉我们什么样的句子是通顺的、自然的。 (1) 统计语言模型与N-gram的思想 在深度学习兴起之前，统计方法是语言模型的主流。其

第二章 智能体发展史 AI智能体的演进阶梯

第一章 初识智能体 1. 智能体 真正赋予智能体"智能"的，是其自主性（Autonomy）。智能体并非只是被动响应外部刺激或严格执行预设指令的程序，它能够基于其感知和内部状态进行独立决策，以达成其设计目标。 学习型智能体：不依赖预设，而是通过与环境的互动自主学习，强化学习（Reinforcement Learning, RL）是实现这一思想最具代表性的路径。 2. 智能体的构成

async/await 和 Stream 流处理 在入门章节中，我们简单学习了该如何使用 async/.await， 同时在后面也了解了一些底层原理，现在是时候继续深入了。 async/.await 是 Rust 语法的一部分，它在遇到阻塞操作时( 例如 IO )会让出当前线程的所有权而不是阻塞当前线程，这样就允许当前线程继续去执行其它代码，最终实现并发。 有两种方式可以使用 asyn

定海神针 Pin 和 Unpin 在 Rust 异步编程中，有一个定海神针般的存在，它就是 Pin，作用说简单也简单，说复杂也非常复杂，当初刚出来时就连一些 Rust 大佬都一头雾水，何况瑟瑟发抖的我。好在今非昔比，目前网上的资料已经很全，而我就借花献佛，给大家好好讲讲这个 Pin。 在 Rust 中，所有的类型可以分为两类: 类型的值可以在内存中安全地被移动，例如数值、字符串、

底层探秘: Future 执行器与任务调度 异步编程背后到底藏有什么秘密？究竟是哪只幕后之手在操纵这一切？如果你对这些感兴趣，就继续看下去，否则可以直接跳过，因为本章节的内容对于一个 API 工程师并没有太多帮助。 但是如果你希望能深入理解 Rust 的 async/.await 代码是如何工作、理解运行时和性能，甚至未来想要构建自己的 async 运行时或相关工具，那么本章节终究不

Async 编程简介 众所周知，Rust 可以让我们写出性能高且安全的软件，那么异步编程这块儿呢？是否依然在高性能的同时保证了安全？ 我们先通过一张 web 框架性能对比图来感受下 Rust 异步编程的性能: actix-vs-gin screenshot 上图并不能说 Rust 写的 actix 框架比 Go 的 gin 更好、更优秀，但是确实可以一定程度上说明 Rust

异步编程 在艰难的学完 Rust 入门和进阶所有的 70 个章节后，我们终于来到了这里。假如之前攀登的是珠穆朗玛峰，那么现在攀登的就是乔戈里峰( 比珠峰还难攀爬... )。 如果你想开发 Web 服务器、数据库驱动、消息服务等需要高并发的服务，那么本章的内容将值得认真对待和学习。 接下来，我们将深入了解 async/await 的使用方式及背后的原理。 本章在内容上大量借鉴和翻译

Macro 宏编程 在编程世界可以说是谈“宏”色变，原因在于 C 语言中的宏是非常危险的东东，但并不是所有语言都像 C 这样，例如对于古老的语言 Lisp 来说，宏就是就是一个非常强大的好帮手。 那话说回来，在 Rust 中宏到底是好是坏呢？本章将带你揭开它的神秘面纱。 事实上，我们虽然没有见过宏，但是已经多次用过它，例如在全书的第一个例子中就用到了：println!("你好，世界")

内联汇编 本章内容对于学习 Rust 不是必须的，而且难度很高，大家简单知道有这回事就好，不必非要学会 :D Rust 提供了 asm! 宏，可以让大家在 Rust 代码中嵌入汇编代码，对于一些极致高性能或者底层的场景还是非常有用的，例如操作系统内核开发。但通常来说，大家并不应该在自己的项目中使用到该项技术，它为极客而生！ 本章的例子是基于 x86/x86-64 汇编的，但是其