2.1 深度学习-神经网络-吴恩达

神经网络

• 输入层 输入为特征向量

• 隐藏层

• 输出层

Tensorflow and Keras

• TensorFlow 是由谷歌开发的一个机器学习包。2019年，谷歌将 Keras 集成到 TensorFlow 中，并发布了 TensorFlow 2.0。Keras 是由 François Chollet 独立开发的框架，它为 TensorFlow 创建了一个简单、以层为中心的接口。本课程将使用 Keras 接口。

前向传播算法

• 从左到右向前计算，称为前向传播。

• 离输出层越近，隐藏层神经元越少。

• 两个特征，第一个隐藏层有三个神经元，激活函数为sigmoid，输出为a1，第二层同理；

• 输入向量要写成二维矩阵形式 x = np.array([[200,17]]) 1x2矩阵。

• 将权重拟合到数据（反向传播）如果数据被归一化，那么这个过程将会进行得更快。