1.3 DQL（数据查询语言）

语法：编写顺序

SELECT
	字段列表
FROM
	表名字段
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后的条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数

1. 基础查询

1. 查询多个字段：

SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;

2. 设置别名：

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;

3. 去除重复记录：

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

• 新建表

create table emp
(
    id          int comment '编号',
    workno      varchar(10) comment '工号',
    name        varchar(10) comment '姓名',
    gender      char(1) comment '性别',
    age         tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard      char(18) comment '身份证号',
    workaddress varchar(50) comment '工作地址',
    entrydate   date comment '入职时间'
) comment '员工表';

insert into emp(id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '1', '柳岩', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01'),
       (2, '2', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01'),
       (3, '3', '韦一笑', '女', 38, '123456789012345670', '上海', '2005-08-01'),
       (4, '4', '赵敏', '女', 18, '123456789012345670', '北京', '2009-12-01'),
       (5, '5', '小昭', '女', 16, '123456789012345678', '上海', '2007-07-01'),
       (6, '6', '杨逍', '男', 28, '12345678901234567X', '北京', '2006-01-01'),
       (7, '7', '范瑶', '男', 40, '123456789012345670', '北京', '2005-05-01'),
       (8, '8', '黛绮丝', '女', 38, '123456789012345670', '天津', '2015-05-01'),
       (9, '9', '范凉凉', '女', 45, '123456789012345678', '北京', '2010-04-01'),
       (10, '10', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01'),
       (11, '11', '张士诚', '男', 55, '123456789012345670', '江苏', '2015-05-01'),
       (12, '12', '常遇春', '男', 32, '123456789012345670', '北京', '2004-02-01'),
       (13, '13', '张三丰', '男', 88, '123456789012345678', '江苏', '2020-11-01'),
       (14, '14', '灭绝', '女', 65, '123456789012345670', '西安', '2019-05-01'),
       (15, '15', '胡青牛', '男', 70, '12345678901234567X', '西安', '2018-04-01'),
       (16, '16', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

# 查询返回指定字段数据
select name,workno,age from emp;
# 查询返回所有字段
select * from emp;
# 查询工作地址并起别名
select workaddress as '工作地址' from emp;
select workaddress '工作地址' from emp;
# 查询工作地址并去重
select distinct workaddress '工作地址' from emp;

4. 转义： / 之后的_不作为通配符

SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE '/_张三' ESCAPE '/'

2. 条件查询

1. 语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

2. 条件：

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN … AND …	在某个范围内（含最小、最大值）
IN(…)	在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符	模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符）
IS NULL	是NULL

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且（多个条件同时成立）
OR 或 ||	或者（多个条件任意一个成立）
NOT 或 !	非，不是

3. 例子：

-- 年龄等于30
select * from emp where age = 30;
-- 年龄小于30
select * from emp where age < 30;
-- 小于等于
select * from emp where age <= 30;
-- 没有身份证
select * from emp where idcard is null or idcard = '';
-- 有身份证
select * from emp where idcard;
select * from emp where idcard is not null;
-- 不等于
select * from emp where age != 30;
-- 年龄在20到30之间
select * from emp where age between 20 and 30;
select * from emp where age >= 20 and age <= 30;
-- 下面语句不报错，但查不到任何信息
select * from emp where age between 30 and 20;
-- 性别为女且年龄小于30
select * from emp where age < 30 and gender = '女';
-- 年龄等于25或30或35
select * from emp where age = 25 or age = 30 or age = 35;
select * from emp where age in (25, 30, 35);
-- 姓名为两个字
select * from emp where name like '__';
-- 身份证最后为X
select * from emp where idcard like '%X';

3. 聚合查询（聚合函数）

1. 将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。 null值不参与聚合函数计算

2. 常见聚合函数：

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

3. 语法：

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

4. 例：

# 统计企业员工数量
select count(*) from emp;
# 统计平均年龄
select avg(age) from emp;
# 最大年龄
select max(age) from emp;
# 最小年龄
select min(age) from emp;
# 统计西安地区的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

4. 分组查询

1. 语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];

2. where 和 having 的区别：
   1. 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤。
   2. 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

例子：

-- 根据性别分组，统计男性和女性数量（只显示分组数量，不显示哪个是男哪个是女）
select count(*) from emp group by gender;
-- 根据性别分组，统计男性和女性数量
select gender, count(*) from emp group by gender;
-- 根据性别分组，统计男性和女性的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender;
-- 年龄小于45，并根据工作地址分组
select workaddress, count(*) from emp where age < 45 group by workaddress;
-- 年龄小于45，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

注意事项

• 执行顺序：where > 聚合函数 > having
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

5. 排序查询

1. 语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

2. 排序方式：

• ASC: 升序（默认）
• DESC: 降序

例子：

-- 根据年龄升序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY age ASC;
SELECT * FROM emp ORDER BY age;
-- 两字段排序，根据年龄升序排序，入职时间降序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY age ASC, entrydate DESC;

注意事项

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

6. 分页查询

1. 语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

2. 例子：

-- 查询第一页数据，展示10条
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 10;
-- 查询第二页
SELECT * FROM emp LIMIT 10, 10;

注意事项

• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数
• 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL是LIMIT
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10

7. DQL执行顺序

• FROM -> WHERE -> GROUP BY -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT

8. 练习

# 查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息。
select * from emp where gender = '女' and age in (20, 21, 22, 23);
# 查询性别为男，并且年龄在20-40岁（含）以内的姓名为三个字的员工。
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 and name like '___';
# 统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数。
select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;
# 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。
select name, age from emp where age <= 35 order by age asc , entrydate desc;
# 查询性别为男，且年龄在20-40岁（含）以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc, entrydate asc limit 5;