2. 贝叶斯分类器

1. 采用贝叶斯决策理论分类的前提：
   1. 目标（事物）的观察值是随机的，服从一定的概率分布。
   2. 即：模式不是一个确定向量，而是一个随机向量。
2. 用贝叶斯决策理论分类的要求：
   1. 各类别总体概率分布是已知的
   2. 决策分类的类别一定，例：有C类