互联网三高架构 互联网“三高”架构： 高并发 高性能 高可用 大数据时代的“3V”： 海量（Volume） 多样（Variety） 实时（Velocity） 可用性：（全年的秒数 - 当年宕机停用的秒数）/ 全年的秒数 * 100%。 高可用：业界高可用性目标5个9（即99.999%)，即服务器年宕机时长低于315秒，约5.25分钟。 为了避免单点Redis服

Bitmaps 按位操作。 基础操作： 获取指定Kye对应偏移量上的bit值 1getbit key offset 设置指定key对应偏移量上的bit值，value只能是1或0 1setbit key offset value 扩展操作： 对指定key按位进行交、并、非、异或操作，并将结果保存到destKey中 1bitop op destKey key1

服务器基础配置 单位： Redis的单位大小写不敏感。 123456# 1k => 1000 bytes# 1kb => 1024 bytes# 1m => 1000000 bytes# 1mb => 1024*1024 bytes# 1g => 1000000000 bytes# 1gb => 1024*1024*1024 bytes 网络配置：

Redis中的数据特征 Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态。 XX：具有时效性的数据 -1 ：永久有效的数据 -2 ：已经过期的数据，或被删除的数据，或未定义的数据 Redis的数据删除策略： 定时删除 惰性删除 定期删除 删除策略的目的：在内存占用与CPU占用之间寻求平衡（删除不及时会占用大量内存，删除

Redis事务 Redis事务就是一个命令执行的队列，将一系列预定义命令包装成一个整体（一个队列）。当执行时，一次性按照添加顺序依次执行，中间不会被打断或者干扰。 一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令。 基本操作： 开启事务 1multi 设定事务的开始位置，执行此指令后，后续的所有指令均加入到事务中。 执行事务 1exec 设置事务的结束位置，同时

持久化 利用永久性存储介质将数据进行保存，在特定的时间将保存的数据进行恢复的工作机制称为持久化。 目的：防止数据意外丢失，确保数据安全性 持久化过程保存的内容： 将当前数据状态进行保存，快照形式，存储数据结果，存储格式简单，关注点在数据 对应Redis的RDB 将数据的操作过程进行保存，日志形式，存储操作过程，存储格式复杂，关注点在数据的操作过程。 对应R

CentOS7安装Redis Redis官网下载源码包：redis-6.0.10.tar.gz 上传至服务器，解压 1tar -xvf redis-6.0.10.tar.gz 安装GCC相关 redis源码需要使用gcc进行编译 12345678yum install cppyum install binutilsyum install glibcyum ins

Java语言连接Redis服务的工具： Jedis SpringData Redis Lettuce Jedis操作Redis 引入对应的依赖 12345<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId&

Key通用操作 Key 是一个字符串，通过key获取redis中保存的数据。 基本操作： 获取当前数据库的key数量 1dbsize 删除指定key 1del key 获取key是否存在 1exists key 获取key对应值的类型 1type key 扩展操作（时效性控制） 为指定key设置有效期 1234expire key

Redis数据类型 5种常用数据类型： string 类比java的String hash 类比java的HashMap list 类比java的 LinkedList set 类比Java的 HashSet sorted_set 也称Zset，类比java的 TreeSet redis数据存储