7.condition_variable 与其使用场景
std::condition_variable 的步骤如下：
创建一个 std::condition_variable 对象。
创建一个互斥锁 std::mutex 对象，用来保护共享资源的访问。
在需要等待条件变量的地方使用 std::unique_lock
对象锁定互斥锁并调用
std::condition_variable::wait()、std::condition_vari
6.std::call_once与其使用场景
单例设计模式是一种常见的设计模式，用于确保某个类只能创建一个实例。由于单例实例是全局唯一的，因此在多线程环境中使用单例模式时，需要考虑线程安全的问题。
下面是一个简单的单例模式的实现：
1234567891011121314151617class Singleton {public:static Singleton& getInstance() { stati
5.lock_guard 与 std::unique_lock
lock_guard
std::lock_guard 是 C++
标准库中的一种互斥量封装类，用于保护共享数据，防止多个线程同时访问同一资源而导致的数据竞争问题。
std::lock_guard 的特点如下：
当构造函数被调用时，该互斥量会被自动锁定。
当析构函数被调用时，该互斥量会被自动解锁。
std::lock_guard
对象不能复制或移动，因此它只能在局部作用域中使用。
4. 互斥量死锁
假设有两个线程 T1 和 T2，它们需要对两个互斥量 mtx1 和 mtx2
进行访问，而且需要按照以下顺序获取互斥量的所有权：
- T1 先获取 mtx1 的所有权，再获取 mtx2 的所有权。
- T2 先获取 mtx2 的所有权，再获取 mtx1 的所有权。
如果两个线程同时执行，就会出现死锁问题。因为 T1 获取了 mtx1
的所有权，但是无法获取 mtx2 的所有权，而 T2
3. 互斥量解决多线程数据共享问题
数据共享问题分析
在多个线程中共享数据时，需要注意线程安全问题。如果多个线程同时访问同一个变量，并且其中至少有一个线程对该变量进行了写操作，那么就会出现数据竞争问题。数据竞争可能会导致程序崩溃、产生未定义的结果，或者得到错误的结果。
为了避免数据竞争问题，需要使用同步机制来确保多个线程之间对共享数据的访问是安全的。常见的同步机制包括互斥量、条件变量、原子操作等。
以下是一个简单的数据共享问题
2.线程函数中的数据未定义错误
\1. 传递临时变量的问题：
12345678910#include <iostream>#include <thread>void foo(int& x) { x += 1;}int main() { std::thread t(foo, 1); // 传递临时变量 t.join(); return 0;&#
1. C++11 Thead线程库的基本使用
Thread库
创建线程
12345678910111213141516171819202122232425#include <iostream>#include <thread>#include <string>void printHelloworld(std::string msg){ std::cout << msg &l
google_style_guide
1.头文件
通常每一个.cc文件都有一个对应的.h文件.也有一些常见例外,如单元测试代码和只包含main()函数的.cc文件
1.1Self-contained头文件
所有头文件要能够自给自足。换言之，用户和重构工具不需要为特别场合而包含额外的头文件。
详言之，一个头文件要有1.2.#define保护，统统包含它所需要的其它头文件，也不要求定义任何特别symbols.
不过有一个例外，即
