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10. std::atomic

10. std::atomic

std::atomic 是 C++11 标准库中的一个模板类,用于实现多线程环境下的原子操作。它提供了一种线程安全的方式来访问和修改共享变量,可以避免多线程环境中的数据竞争问题。 std::atomic 的使用方式类似于普通的 C++ 变量,但是它的操作是原子性的。也就是说,在多线程环境下,多个线程同时对同一个 std::atomic 变量进行操作时,不会出现数据竞争问题。 以下是一些常
2024-11-27
c++ > c++11 多线程编程
#c++
9.异步并发—— async future packaged_task promise

9.异步并发—— async future packaged_task promise

1. async 、 future 是C++11引入的一个函数模板,用于异步执行一个函数,并返回一个std::future对象,表示异步操作的结果。使用std::async可以方便地进行异步编程,避免了手动创建线程和管理线程的麻烦。下面是一个使用std::async的案例: 123456789101112131415#include <iostream>#include <f
2024-11-27
c++ > c++11 多线程编程
#c++
8. C++11 跨平台线程池

8. C++11 跨平台线程池

跨平台线程池实现 它使用 C++11 标准库中的 std::thread、std::mutex、std::condition_variable、std::function 和 std::queue 等组件实现。 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495
2024-11-27
c++ > c++11 多线程编程
#c++
7.condition_variable 与其使用场景

7.condition_variable 与其使用场景

std::condition_variable 的步骤如下: 创建一个 std::condition_variable 对象。 创建一个互斥锁 std::mutex 对象,用来保护共享资源的访问。 在需要等待条件变量的地方使用 std::unique_lock 对象锁定互斥锁并调用 std::condition_variable::wait()、std::condition_vari
2024-11-27
c++ > c++11 多线程编程
#c++
6.std::call_once与其使用场景

6.std::call_once与其使用场景

单例设计模式是一种常见的设计模式,用于确保某个类只能创建一个实例。由于单例实例是全局唯一的,因此在多线程环境中使用单例模式时,需要考虑线程安全的问题。 下面是一个简单的单例模式的实现: 1234567891011121314151617class Singleton {public:static Singleton& getInstance() { stati
2024-11-27
c++ > c++11 多线程编程
#c++
5.lock_guard 与 std::unique_lock

5.lock_guard 与 std::unique_lock

lock_guard std::lock_guard 是 C++ 标准库中的一种互斥量封装类,用于保护共享数据,防止多个线程同时访问同一资源而导致的数据竞争问题。 std::lock_guard 的特点如下: 当构造函数被调用时,该互斥量会被自动锁定。 当析构函数被调用时,该互斥量会被自动解锁。 std::lock_guard 对象不能复制或移动,因此它只能在局部作用域中使用。
2024-11-27
c++ > c++11 多线程编程
#c++
4. 互斥量死锁

4. 互斥量死锁

假设有两个线程 T1 和 T2,它们需要对两个互斥量 mtx1 和 mtx2 进行访问,而且需要按照以下顺序获取互斥量的所有权: - T1 先获取 mtx1 的所有权,再获取 mtx2 的所有权。 - T2 先获取 mtx2 的所有权,再获取 mtx1 的所有权。 如果两个线程同时执行,就会出现死锁问题。因为 T1 获取了 mtx1 的所有权,但是无法获取 mtx2 的所有权,而 T2
2024-11-27
c++ > c++11 多线程编程
#c++
3. 互斥量解决多线程数据共享问题

3. 互斥量解决多线程数据共享问题

数据共享问题分析 在多个线程中共享数据时,需要注意线程安全问题。如果多个线程同时访问同一个变量,并且其中至少有一个线程对该变量进行了写操作,那么就会出现数据竞争问题。数据竞争可能会导致程序崩溃、产生未定义的结果,或者得到错误的结果。 为了避免数据竞争问题,需要使用同步机制来确保多个线程之间对共享数据的访问是安全的。常见的同步机制包括互斥量、条件变量、原子操作等。 以下是一个简单的数据共享问题
2024-11-27
c++ > c++11 多线程编程
#c++
2.线程函数中的数据未定义错误

2.线程函数中的数据未定义错误

\1. 传递临时变量的问题: 12345678910#include <iostream>#include <thread>void foo(int& x) { x += 1;}int main() { std::thread t(foo, 1); // 传递临时变量 t.join(); return 0;&#
2024-11-27
c++ > c++11 多线程编程
#c++
1. C++11 Thead线程库的基本使用

1. C++11 Thead线程库的基本使用

Thread库 创建线程 12345678910111213141516171819202122232425#include <iostream>#include <thread>#include <string>void printHelloworld(std::string msg){ std::cout << msg &l
2024-11-27
c++ > c++11 多线程编程
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